DIAPATH est une unité de recherche transdisciplinaire et interfacultaire (Facultés de Médecine et École polytechnique de Bruxelles) intégrée au nouveau ''Center for Microscopy and Molecular Imaging'' (CMMI, Biopark de Gosselies). DIAPATH développe une approche intégrée pour l'identification, la caractérisation et la validation de biomarqueurs protéiques au sein de tissus animaux et humains (en collaboration étroite avec le laboratoire d'Anatomie pathologique de l'hôpital Erasme). Cette approche fait appel aux techniques histologiques et immunohistochimiques, à l'analyse d'image, aux biostatistiques et au ''data mining''. L'immunohistochimie (IHC) a l'avantage de préserver l'aspect morphologique du tissu analysé et permet ainsi la localisation de l'antigène ciblé au niveau histologique et cellulaire. Par le traitement simultané de milliers d'échantillons, la technologie du ''tissue microarray'' (TMA) apporte une standardisation accrue de l'IHC pour le screening de l'expression de protéines et offre un outil de choix pour la validation de biomarqueurs dans le cadre d'études précliniques et cliniques. La technique de ''cell-block'' permet d'appliquer la même méthodologie à la caractérisation de cultures cellulaires. DIAPATH dispose notamment d'un scanner de lames qui permet la réalisation de lame virtuelle ainsi qu'une caractérisation objective et quantitative des immunomarquages par analyse d'images. Des techniques spécifiques de traitement et d'analyse des très grandes images (> 4 Giga pixels) produites par le scanner sont développées afin de rendre compte de l'hétérogénéité des marquages IHC par l'extraction de descripteurs originaux. Ces techniques visent aussi à caractériser la colocalisation de marquages realisés sur coupes sériées. Des bases de données sont ensuite constituées sur de grandes séries d'échantillons, intégrant les données biologiques et les données anatomocliniques et/ou pharmaceutiques, suivant le contexte de chaque étude. Ces données sont ensuite soumises à des méthodes modernes d'analyse de données multivariées. L'objectif général est d'extraire, d'une part, des informations utiles à la compréhension de processus pathologiques et de réponses thérapeutiques, et, d'autre part, d'identifier et de valider de nouveaux biomarqueurs utiles à la démarche diagnostique, pronostique et thérapeutique. [DIAPATH is a multidisciplinary and inter-faculty unit (Faculty of Medicine and Brussels School of Engineering/ École polytechnique de Bruxelles) included in the new Center for Microscopy and Molecular Imaging (CMMI, Biopark of Gosselies). DIAPATH develops an integrated approach for the identification, characterization and validation of protein biomarkers in animal tissue samples as well as on human tissue (in close collaboration avec the Pathology Department of the Erasme hospital). The methodology involves histological and immunohistochemical techniques as well as image analysis, biostatistics and data mining. Immunohistochemistry (IHC) has the advantage to preserve tissue morphology and thus allows antigen location at histological and cell levels. By simultaneously processing thousands of samples, the tissue microarray (TMA) technology allows standardized screening of protein expression using IHC and thus provides a very efficient way for biomarker validation in preclinical and clinical studies. The ''cell-block'' technique allows the study of cell lines with the same methodology. The unit has also a slide scanner for complete slide imaging and virtual slide making. This enables objective and quantitative immunostaining characterization using image analysis. Specific techniques are developed to efficiently process and analyze the big slide images (> 4 Giga pixels). These techniques aim to describe staining heterogeneity by means of original features as well as to characterize colocalization of staining carried out on serial slides. Databases are then set up on large sample series by merging biological and clinical and/or pharmaceutical data, depending of the study context. These data are then submitted to modern methods of multivariate data analysis. The general aim is to extract information useful in understanding pathological processes and therapy responses, as well as to identify and to validate new biomarkers beneficial for diagnostic, prognostic and therapeutic procedures.]