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Hugues BERSINI


coordonnées


Ecole polytechnique de Bruxelles
Hugues BERSINI
tel 02 650 27 33, Hugues.Bersini@ulb.ac.be
Campus du Solbosch
CP194/06, avenue F.D. Roosevelt 50, 1050 Bruxelles




unités de recherche


CoDE-IRIDIA-Business intelligence [CoDE-IRIDIA-Business intelligence]
CoDE-IRIDIA-Reseaux biologiques [CoDE-IRIDIA-Biological networks]
Service ingénierie de l'informatique et de la décision [Department of Computer and Decision Engineering] (CoDE)



projets


Data Mining [Data Mining]
Etude des méthodes issues de la statistique et de l'Intelligence Artificielle qui parviennent à extraire à partir d'un amoncellement de données, à première vue indifférenciées, les régularités suffisamment significatives pour permettre une catégorisation ou une modélisation opportune à la compréhension et la gestion de ces données, ainsi que des prédictions possibles et bénefiques sur les situations à venir. Parmis ces méthodes, nous étudions les réseaux de neurones, les techniques d'arbre de décision, les techniques Lazy, les techniques floues. [Study of the methods coming from statistics and AI and with can, from a huge set of indiferenciated data, extract regularities which are sufficiently meaningful for allowing a categorisation and a modelling adequate for understanding and managing these data. It equally allows a possible prediction on the new situations to come. Among these methods we study neural networks, decision trees, lazy technics and fuzzy technics.]

Technologies 00 [00 Technologies]
Dans la programmation Orientée toute application est éclatée en un ensemble de classes, chacune ayant la charge de gérer ses propres structures de données, tout en se déléguant mutuellement ceraines tâches. La conception de programmes importants en taille complexe en tâches effectuées gagne énormément à cette démarche alternative. Les programmes deviennent plus faciles à décomposer et organiser, à comprendre, à maîtriser, à stabiliser, à ré-utiliser et à faire évoluer. L'étape de codage devient réellement secondaire par rapport à l'étape de modélisation (par l'utilisation de langages de visualisation appropriés comme UML), qui se trouve largement facilitée par la correspondance qui permet l'existence des classes avec les entités environnantes. Le monde de l'Orienté Objet envahit également les réseaux par l'existence d'objets distribués, qui, situés sur des noeuds éloignés du réseau peuvent pourtant se communiquer comme s'ils se trouvaient dans une même mémoire centrale. A IRIDIA, nous étudions et mettons en pratique les techniques de modélisation 00 (UML) et les techniques d'00 distibués, surtout Jini et Corba. [In 00 programming, all applications are distributed into a set of classes, each managing its own data while mutually charging the other classes of certains tasks. It becomes easier to realize complex programming tasks. Programs are easier to decompose, to maintain, to understand, to re-use and to evolve. Modelling becomes the key stage instead of programming. These technologies also invade the wold on internet applications where messages between objects can travel trought the network. At IRIDIA, we study and experiment the modelling and the distributed aspects of 00 technics.]

Modélisation et régulation des systèmes complexes. [Complex System Modelling and Control]
La régulation des systèmes complexes, c-à-d constitués d'un ensemble d'agents simples mais en interaction non-linéaires exigent une informatique largement inspirée de la biologie. Les algorithmes mis en oeuvre doivent être parallèle, adaptatif et présenter des fonctionnalités émergentes. Nous modélisons des réseaux biologiques comme les réseaux génétiques, neuronaux et immunitaires et y analysons les comportements dynamiques et la sensibilité de ceux-ci à la connectivité du réseau. [The modelling and control of complex systems i.e. composed of a set of simple but interacting agents demand a new kind of algorithms largely inspired from biology. These algorithms must be parallel, adaptatif and show emergent functionnalities. We are modelling various biological networks sush asgenetic networks, neural networks and immune networks. In all cases we mainly study the sensitivity of the dynamics with respect to the structure of the connectivity of the networks.]



publications


Bersini H, Bontempi G, Decaestecker C / Comparing RBF and Fuzzy Inference Systems on theoretical and practical basis / Proc. ICANN'95 (Int. Conf. on Artificial Neural Networks), F. Fogelman-Soulié and P. Gallinary (eds), EC2 & Cie, Paris, pp 169-174.

Bersini H., Saerens M., Gonzales Sotelino L. / Hopfield net generation, encoding and classification of temporal trajectories / IEEE Transactions on Neural Networks, 5 (6), pp. 945-953

Gonzales Sotelino L., Saerens M. & Bersini H. / Classification of temporal trajectories by continuous time recurrent nets / Neural Networks, 7 (5), pp. 767-776



prix


ORGANIZER of the following conferences: First International Contest on Evolutionary Optimization (ICEO-1), to be held at Nagoya University, Japan (May 20-22, 1996); Second European Workshop On Reinforcement Learning (EWRL-2), Milano, Italy (September 18-19, 1995); First European Workshop On Reinforcement Learning (EWRL-1), Brussels, Belgium (September 27-28, 1994).

Co-Organisateur de la deuxième Conférence Parallel Problem Solving from Nature a Bruxelles du 28 au 30 Septembre 1992. - Co-Organisateur de la deuxième conférence sur la Vie Artificielle à Bruxelles du 24 au 16 mai 1993.

Best results at the time series prediction competition at KUL conference on time-series prediction

Best results at the Data Mining competition at the EUFIT 1998 conference

Qualification for the function of main researcher in CREA de l'école Polytechnique in Paris (95-95).

Coordinator of the European Esprit Project FAMIMO.

Loterie Nationale research award for building a network of Sun computers

Scientist in charge and research director for a 24 months Marie Curie postdoctoral fellowship awarded to Dr. Gianluca Bontempi by the EC funded TMR programme. Funding: 150,000 EUR



disciplines et mots clés déclarés


Analyse de systèmes informatiques Chimie Intelligence artificielle Logiciel d'application Recherche opérationnelle Statistique appliquée Théorie de l'information

arbre de décision classification clustering Java modélisation 00 modélisation de systèmes complexes par 00 modélisation informatique prédiction de séries chronologiques programmation distribuée réseaux biologiques réseaux de neurones statistiques systèmes complexes techniques floues uml