PAI "Developing crucial Statistical methods for Understanding major complex Dynamic Systems in natural, biomedical and social sciences (StUDyS)"

Les bases de données modernes sont d'une nature de plus en plus complexe (présence de valeurs aberrantes, variables beaucoup plus nombreuses que les observations, dimension temporelle et/ou spatiale, interaction avec des variables externes au système, etc.). Extraire de façon pertinente de l'information de telles bases de données est devenu un challenge qui requiert le développement de nouvelles méthodes statistiques.

La recherche théorique en statistique est ainsi un enjeu majeur dont les applications potentielles sont multiples, et incluent la prévision en temps réel des variables macro-économiques, l'analyse des interactions des produits financiers afin d'éviter des comportements de contagion, etc.

Ce sont là quelques uns des sujets d'étude de ce PAI auquel participent ECARES et le Département de Mathématique - Christine De Mol, Catherine Dehon, Domenico Giannone, Marc Hallin, Siegfried Hörmann, Maarten Jansen et Davy Paindaveine.

Le PAI est coordonné par la KULeuven et implique des équipes de la KULeuven, de l'ULB, de l'UCL, de l'UGent, de l'UHasselt, de l'ULg, du CU (CZ), du RUG (Nl), de l'USC (E) et du LSHTM (UK).

Site web

Catherine DEHON

Faculté Solvay Brussels School - E.M.

tel 02 650 3858, fax 02 650 4012,

Campus du Solbosch

ULB CP114, avenue F.D. Roosevelt 50, 1050 Bruxelles