L'unité CoDE-IRIDIA-Métaheuristiques fait partie du laboratoire IRIDIA (Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Développements en Intelligence Artificielle) et du département CoDE (Computer and Decision Engineering) de l'ULB. Les efforts de recherche de l'unité CoDE-IRIDIA-Métaheuristiques se concentrent sur les métaheuristiques, qui sont les techniques les plus puissantes pour la résolution approximative de problèmes computationnels difficiles dans nombre de domaines de l'informatique, de la recherche opérationnelle et de l'ingénierie. L'unité CoDE-IRIDIA-Métaheuristiques est leader parmi les groupes de recherches mondiaux sur des métaheuristiques spécifiques telles que l'optimisation par colonie de fourmis, la recherche locale itérée ainsi que leurs applications à des problèmes NP difficiles et d'optimisation continue. En plus de son expertise sur de nombreux problèmes difficiles d'optimisation, le groupe s'intéresse tout particulièrement à des problèmes dynamiques, multi-objectifs et stochastiques. Un élément fondamental dans le travail de recherche du groupe est l'application d'une solide méthodologie expérimentale et le développement d'outils pour l'étude empirique et la configuration des métaheuristiques. [The CoDE-IRIDIA-Metaheuristiques unit is part of the IRIDIA (Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Développements en Intelligence Artificielle) laboratory and of the CoDE (Computer and Decision Engineering) department of ULB. The research focus of the CoDE-IRIDIA-Metaheuristiques research unit is on metaheuristics, which are among the most powerful techniques for the approximate solution of computationally hard problems in many areas of computer science, operations research and engineering. The CoDE-IRIDIA-Metaheuristiques unit is among the world-leading research groups in specific metaheuristics such as ant colony optimization and iterated local search and on their application to NP-hard and to continuous optimization problems. In addition to the expertise on many hard optimization problems, the groups is particularly interested in problems that are dynamic, multi-objective and stochastic. A central point in the research group's research is the application of a sound experimental methodology and the development of tools for the empirical study and configuration of metaheuristics.]