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Réduction de modèles par POD et optimisation assistée par métamodèles [POD for Reduced Order Modeling and Surrogate-based Optimization]

Ce projet, réalisé en partenariat avec Cenaero, vise à développer des modèles approchés (ou modèles réduits) basés sur des techniques de décomposition aux valeurs propres, en vue de remplacer les simulations aérodynamiques « haute fidélité » et d'aider à l'optimisation aéromécanique de composants de moteurs d'avion [This project, undertaken in partnership with Cenaero, aims at developing approximate (or reduced-order) models based on Proper Orthogonal Decomposition techniques, in order to replace the 'high-fidelity' aerodynamical simulations and help performing the aeromechanical optimization of aircraft engine components.]



responsables


Philippe BOUILLARD Rajan FILOMENO COELHO


disciplines et mots clés déclarés


Bâtiments génie civil transports Intelligence artificielle Mécanique

décomposition aux valeurs propres optimisation multidisciplinaire réduction de modèles techniques d'apprentissage turbomachines