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Analyse d'images acquises par télédétection [Remote sensing image analysis]

La mise à jour automatique de données topographiques est une problématique actuelle et complexe. L'objectif général de ce projet est de capitaliser les connaissance des partenaires dans le développement d'un démonstrateur permettant aux producteurs de données topographiques d'actualiser plus efficacement leur base de données, mettant en oeuvre des techniques récentes de traitement d'images et d'analyse statistique. Les données seront issues d'images de télédétection et des données statistiques socio-économiques. Pour atteindre cet objectif général, deux grands axes sont distingués : -A une échelle régionale, l'objectif est d'analyser les bases de données topographiques de multiples sources comme les images satélitaires, les bases de données démographiques, économiques afin de prévoir la localisation des changements relatifs aux structures humaines (comme des maisons, routes, etc.). -A une échelle locale, de zones de changement seront détectées par la comparaison de bases existantes avec les données récentes. [Topographical data producers are currently confronted the need of a faster updating method. Although state-of-the-art techniques exists, no automated tool predicts and locates changes. The general objective of the project is to capitalize partners' knowledge in the development of a demonstrator to assist data producers in updating more efficiently their topographic database by using state-of-the-art image processing and statistical analysis techniques. Data will include remote sensing images, together with socio-economical data. To achieve this general objective, two main axes are distinguished: - At a regional scale, the objective is to analyze topographical databases from multiple sources such as satellite images, demographic database, or economic database in order to predict information about the localization of changes in man-made structures (such as houses, roads, etc.). -At a local scale, for areas of predicted changes the older databases will be compared with recent very high resolution images in order to detect and recognize differences (errors in the topographical database, building construction, road construction, etc).]



responsable


Olivier DEBEIR


disciplines et mots clés déclarés


Analyse mathématique Cartographie Informatique appliquée logiciel

analyse d'image analyse de données classification télédétection