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Problèmes fondamentaux en recherche sur les systèmes complexes [Fundamental problems in complex systems research]

Les sujets d'intérêt actuel incluent la dynamique symbolique, les systèmes complexes comme générateurs ou processeurs d'information et une approche dynamique de la théorie de l'information prenant en compte le rôle des contraintes de non-équilibre. Cette approche est poursuivie à la fois à l'échelle macroscopique dans les systèmes dynamiques dissipatifs donnant lieu à une multiplicité des états et à des comportements chaotiques et à l'échelle moléculaire en relation avec les processus de copolymérisation avec ou sans matrice. Nos travaux apportent de nouvelles perspectives aux problèmes d'évolution sur base des lois fondamentales de la nature. D'autres aspects des systèmes complexes qui sont étudiés sont les propriétés probabilistes des événements récurrents et extrêmes dans les systèmes dynamiques déterministes et leur comparaison avec les prédictions de l'approche statistique classique. [Topics of current interest include symbolic dynamics, complex systems as information generators or information processors and a dynamical approach to information theory incorporating the role of of nonequilibrium constraints. This approach is pursued both in macroscopic-level dissipative systems giving rise to a multiplicity of states and to chaotic dynamics, as well as at the molecular level in connection with copolymerisation processes with or without template. Our studies provide new insights on evolution-related problems in the light of the fundamental laws of nature. Other aspects of complex systems studied are the probabilistic properties of recurrent and extreme events in deterministic dynamical systems and their comparison with the predictions of the classical statistical approach.]



disciplines et mots clés déclarés


Physique des phénomènes non linéaires Physique statistique classique et relativiste Théorie de l'information

chaos formes normales homoclinicité phénomènes atmosphériques phénomènes non-linéaires prédiction systèmes complexes