La régulation des systèmes complexes, c-à-d constitués d'un ensemble d'agents simples mais en interaction non-linéaires exigent une informatique largement inspirée de la biologie. Les algorithmes mis en oeuvre doivent être parallèle, adaptatif et présenter des fonctionnalités émergentes. Nous modélisons des réseaux biologiques comme les réseaux génétiques, neuronaux et immunitaires et y analysons les comportements dynamiques et la sensibilité de ceux-ci à la connectivité du réseau. [The modelling and control of complex systems i.e. composed of a set of simple but interacting agents demand a new kind of algorithms largely inspired from biology. These algorithms must be parallel, adaptatif and show emergent functionnalities. We are modelling various biological networks sush asgenetic networks, neural networks and immune networks. In all cases we mainly study the sensitivity of the dynamics with respect to the structure of the connectivity of the networks.]