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CHADE: Détection de changement pour la mise à jour de bases de données géographiques vectorielles par classification par région de données satellitaires à très haute résolution spatiale [CHADE: Change detection for updates of vector database through multi-level region-based classification of VHR data]

Une connaissance à jour de l'occupation du sol est très importante pour de nombreux acteurs ayant des responsabilités en aménagement du territoire. L'occupation du sol change sans cesse et cette information doit être mise à jour de manière périodique.Les bases de données géospatiales vectorielles belges à des échelles locales (par exemple, le parcellaire agricole de la Direction Générale de l'Agriculture de la Région Wallonne, les cartes topographiques 1/10000 de l'IGN et le Projet Informatique de Cartographie Continue du Ministère de l'Equipement et des Transport de la Région Wallonne) ont été réalisées par des techniques de cartographie digitale basées sur des photos aériennes, et la mise à jour de ces bases de données est maintenant à l'ordre du jour.Les données satellitaires à très haute résolution spatiale (THR) répondent, depuis 1999, aux besoins cartographiques et de suivi de l'occupation du sol au niveau communale et régional de planification. En effet ces données issues des capteurs Ikonos, QuickBird, OrbView-3, et dans un futur proche, des capteurs français Pleiades-HR, ont une résolution spatiale en dessous de 5m en mode multispectral et en dessous de 1m en mode panchromatique.Dans ce contexte, cette étude post-doctorale propose d'utiliser la classification par région des données THR dans différentes techniques de détection de changement pour la mise à jour de bases de données vectorielles. [Up-to-date knowledge of land cover is an important tool for the various planning authorities with responsibilities for the management of territory. The geospatial objects are changing over time and the land cover information (vector geospatial database) has to be up-date periodically.The vector geospatial databases at a local scale in Belgium (e.g. Agriculture Directorate-General crop field database, National Geographic Institute 1/10000 topographic maps, Projet Informatique de Cartographie Continue of the Walloon Ministry of Transport and Equipment) were carried out by digital cartographic production process based on aerial photographs, and the update of these databases is now at the agenda.The VHR satellite data are, since 1999, capable to meet the mapping and monitoring needs of municipal and regional planning agencies. Indeed, these data from the sensors Ikonos, QuickBird, OrbView-3, and in near future, the Pléiades-HR French sensors, have spatial resolution lower than 5 m in multispectral mode and lower than 1 m in panchromatic mode.In this context, this post-doctoral research project suggests to use region based classification of VHR satellite data in different change detection processes for updates of vector database.]



équipe


Emilie HANSON


disciplines et mots clés déclarés


Cartographie Systèmes d'information géographique Télédétection

images satellitaires télédétection très haute résolution spatiale