Etude des méthodes issues de la statistique et de l'Intelligence Artificielle qui parviennent à extraire à partir d'un amoncellement de données, à première vue indifférenciées, les régularités suffisamment significatives pour permettre une catégorisation ou une modélisation opportune à la compréhension et la gestion de ces données, ainsi que des prédictions possibles et bénefiques sur les situations à venir. Parmis ces méthodes, nous étudions les réseaux de neurones, les techniques d'arbre de décision, les techniques Lazy, les techniques floues. [Study of the methods coming from statistics and AI and with can, from a huge set of indiferenciated data, extract regularities which are sufficiently meaningful for allowing a categorisation and a modelling adequate for understanding and managing these data. It equally allows a possible prediction on the new situations to come. Among these methods we study neural networks, decision trees, lazy technics and fuzzy technics.]