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EPISTIS - Outils basés sur la télédétection pour l'étude de l'épidémiologie et de la dynamique spatio-temporelle des maladies [EPISTIS - Remote Sensing Tools to Study the Epidemiology and Space/Time Dynamics of Diseases]

Ce projet de 4 ans financé par la Politique Scientifique Fédérale belge vise à développer des outils, basés sur la télédétection, destinés à améliorer l'analyse de la dynamique spatio-temporelle de la transmission des maladies. Deux études de cas ont été sélectionnées, l'une concerne une maladie vectorielle et l'autre une maladie hautement contagieuse. Il s'agit de (1) la présence et la propagation de la maladie de la langue bleue (fièvre catarrhale des ruminants) en Italie et dans le bassin méditerranéen et (2) la dynamique de transmission de la fièvre aphteuse en périphérie du Great Limpopo Transfrontier Park en Afrique australe. Bien que ces études de cas concernent des maladies animales spécifiques, les approches novatrices qui seront développées et mises en oeuvre seront génériques et pourront être appliquées à d'autres maladies, même humaines, présentant des caractéristiques épidémiologiques similaires. Une analyse épidémiologique préliminaire permettra de rassembler les données nécessaires sur l'occurrence des maladies, les vecteurs, les hôtes potentiels, la faune sauvage, le bétail et la population humaine. Les données dérivées de la télédétection - de la basse à la très haute résolution spatiale - constitueront d'une part une source d'information au niveau épidémiologique et d'autre part des variables d'entrée dans des modèles spatiaux à différentes échelles: des modèles de distribution à l'échelle du pays ou de la région, des modèles paysagers et de propagation à l'échelle locale, ainsi que des modèles basés sur la très haute résolution sur certaines zones-cibles nécessitant un degré de détail plus élevé. Tous ces modèles seront intégrés dans un système d'information spatio-temporel (STIS) afin de permettre une analyse plus approfondie et plus intégrée que ce qui a été fait jusqu'à présent dans le domaine. Les résultats serviront à estimer les risques de propagation future, à démontrer l'efficacité ou l'inefficacité des barrières existantes et à améliorer la gestion et le contrôle des maladies. [This four-year project financed by the Belgian Science Policy is aimed at developing remote sensing tools for improving the analysis of the space/time dynamics of disease transmission. Two case-studies have been selected, the first being focussed on a vector-borne disease and the second on a highly contagious disease, i.e. (1) the presence and spread of Bluetongue (ovine catarrhal fever) in Italy and in the Mediterranean basin and (2) the dynamics of transmission of foot-and-mouth disease at the fringe of the Great Limpopo Transfrontier Park in southern Africa. Although these case-studies target specific animal diseases, the innovative approaches that will be developed and implemented will be generic and therefore applicable to other diseases, including human diseases, having a similar epidemiological setting. A preliminary epidemiological analysis will ensure the collection of the necessary data on disease occurrence, vectors, potential hosts, wildlife, cattle and human population. Data derived from remote sensing - from low to very-high spatial resolution - will serve on the one hand as an information source at the epidemiological level and on the other hand as input variables in spatially-explicit models on different scales: distribution models on the country or regional scale, landscape models and spread models on the local scale and models based on very-high resolution in focus areas requiring a higher level of detail. All these models will be integrated in a space/time information system (STIS) so as to allow a more in-depth and more integrated analysis than what has been done up to now in this field. The results will help assessing the risks of future spread, show the effectiveness or ineffectiveness of existing barriers and improve the management and control of diseases.]



équipe


Sabine VANHUYSSE


disciplines et mots clés déclarés


Epidémiologie Télédétection

epidémiologie télédétection