Beaucoup d'évènements du monde réel n'arrivent pas au hasard: ils peuvent être anticipés ou prédits sur base des régularités statistiques entre évènements successifs. Puisque la sensibilité de l'être humain à la structure séquentielle du monde est une dimension cruciale du traitement de l'information, elle peut probablement être exploitée de manière similaire dans divers domaines de connaissance. Nous explorons cette hypothèse en comparant le traitement musical et linguistique soit dans des tâches d'apprentissage de séquences, soit dans l'apprentissage de 'langages' artificiels. [Many real-word events do not occur randomly: they can be anticipated or predicted on the basis of the statistical regularities between successive events. Since humans' sensitivity to the sequential structure of the world is a crucial dimension of information processing, it can probably been exploited in a similar way diverse knowledge domains. We explore this possibility by comparing musical to linguistic processing in either sequence learning tasks or in learning artificial 'languages'.]