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Stefan EPPE


coordonnées


Stefan EPPE
tel +32-2-650.59.56, fax +32-2-650.59.70, Stefan.Eppe@ulb.ac.be
http://code.ulb.ac.be/~seppe
Campus du Solbosch
CP165/15, avenue F.D. Roosevelt 50, 1050 Bruxelles




unités de recherche


CoDE-SMG-Mathématiques de la gestion [CoDE-SMG-Quantitative Techniques for Management] (CoDE-SMG)
Service ingénierie de l'informatique et de la décision [Department of Computer and Decision Engineering] (CoDE)



projets


Modélisation et agrégation des préférences [Preference modelling and aggregation]
Etude théorique de structures ordonnées permettant de représenter les préférences des individus en tenant compte des phénomènes d'imprécision et d'incertitude. Caractérisation mathématique de méthodes d'agrégation des préférences, théorie du choix social et procédures de vote. [ItTheoretical study of ordered structures alIowing to represent individual preferences, taking into account imprecision and uncertainty phenomena. Mathematical characterization of preference aggregation methods, social choice theory and voting procedures.]

Métaheuristiques [Metaheuristics]
Etude d'approches métaheuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation discrète. La recherche porte autant sur l'étude exhaustive des techniques classiques ( comme les algorithmes génétiques, le recuit simulé, la recherche tabou, l'optimisation par colonie de fourmis, la recherche locale itérée) que sur le développement de nouvelles métaheuristiques. [Study of metaheuristic approaches to the solution of discrete optimization problems. The research covers both the study of all the major techniques (like genetic algorithms, simulated annealing, tabu search, and colony optimization, iterated local search) and the development of new metaheuristics.]



disciplines et mots clés déclarés


Intelligence artificielle Psychophysique Recherche opérationnelle Santé éducation et bien-être Théorie de la décision et des jeux Théorie des algorithmes

aide à la décision en groupe algorithmes génétiques axiomatique des méthodes d'agrégation heuristiques imprécision incertitude métaheuristiques modélisation des préférences optimisation par colonies de fourmis procédure de vote recherche locale itérée recherche tabou recuit simulé structure ordonnée