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Thomas STÜTZLE


coordonnées


Ecole polytechnique de Bruxelles
Thomas STUTZLE
tel 02 650 31 67, fax 02 650 27 15, Thomas.Stuetzle@ulb.ac.be
http://iridia.ulb.ac.be/~stuetzle/
Campus du Solbosch
CP194/06, avenue F.D. Roosevelt 50, 1050 Bruxelles




unités de recherche


Service ingénierie de l'informatique et de la décision [Department of Computer and Decision Engineering] (CoDE)



projets


Algorithmes basés sur le comportement collectif des fourmis et intelligence en essaim. [Ant algorithms and swarm intelligence]
Les algorithmes basés sur le comportement collectif des fourmis et l'intelligence en essaim : conception d'algorithmes d'optimisation et de contrôle distribué inspirés par les études du comportement collectif des insectes sociaux.Cette recherche est consacrée à l'étude et à l'utilisation de modèles comportementaux des insectes sociaux en vue d'élaborer des algorithmes distribués. Les applications s'étendent du domaine de la robotique distribuée au dessin graphique et à l'optimisation combinatoire. [Ant algorithms and swarm intelligence : Study and design of novel distributed algorithms for optimization and control inspired by the observation of the collective behavior of social insects. This research is devoted to the study and use of models of the behavior of social insects to design distributed algorithms. Applications range from distributed robotics to graph drawing and combinatorial optimization.]

Métaheuristiques [Metaheuristics]
Etude d'approches métaheuristiques pour la résolution de problèmes d'optimisation discrète. La recherche porte autant sur l'étude exhaustive des techniques classiques ( comme les algorithmes génétiques, le recuit simulé, la recherche tabou, l'optimisation par colonie de fourmis, la recherche locale itérée) que sur le développement de nouvelles métaheuristiques. [Study of metaheuristic approaches to the solution of discrete optimization problems. The research covers both the study of all the major techniques (like genetic algorithms, simulated annealing, tabu search, and colony optimization, iterated local search) and the development of new metaheuristics.]



prix


Best Paper Award au ''Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence, 5th International Workshop, ANTS 2006'', pour l'article ''PLANTS: Application of Ant Colony Optimization to Structure-Based Drug Design'', 2006.

Best Paper Award à la conférence ''Learning and Intelligent OptimizatioN Conference, LION 4'', Venice, Italy, pour l'article ''Adaptive Anytime Two-Phase Local Search'', 2010.

Best Paper Award au ''EvoCOP'02 workshop'', pour l'article ''An Experimental Investigation of Iterated Local Search for Coloring Graphs'', 2002.

Best paper award à la conférence ''Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO-2010), Track Ant Colony Optimization and Swarm Intelligence'', Portland, USA, pour l'article ''The Impact of Design Choices of Multiobjective Ant Colony Optimization Algorithms on Performance: An Experimental Study on the Biobjective TSP'', 2010.



disciplines et mots clés déclarés


Cybernétique Intelligence artificielle Recherche opérationnelle Théorie des algorithmes

algorithmes basés sur le comportement collectif des fourmis algorithmes génétiques heuristiques intelligence en essaim métaheuristiques optimisation distribuée optimisation par colonies de fourmis recherche locale itérée recherche tabou recuit simulé