Etude algorithmique de chaînes de Markov
Il s'agit de chaînes de Markov dont la matrice de transition possède la même structure, par blocs, que celles de files d'attente M/G/1 et GI/M/1. Les applications sont nombreuses, notamment en modélisation de systèmes informatiques. On utilise des raisonnements probabilistes pour mettre au point des algorithmes de calcul de diverses caractéristiques : distribution stationnaire, temps de passage, etc.
Processus stochastiques planaires de phases
Les applications mobiles en télécommunication sont appelées à se développer et poseront de nombreux problèmes nouveaux de modélisation. Actuellement, les processus planaires sont principalement représentés par le processus de Poisson à deux dimensions. L'objet de ce projet est d'appliquer à ce cadre les méthodes de phase qui ont rencontré un succès éclatant en modélisation temporelle de trafic.
page d'accueil
Faculté des Sciences appliquées
