EPISTIS - Outils basés sur la télédétection pour l'étude de l'épidémiologie et de la dynamique spatio-temporelle des maladies [EPISTIS - Remote Sensing Tools to Study the Epidemiology and Space/Time Dynamics of Diseases]
Ce projet de 4 ans financé par la Politique Scientifique Fédérale belge vise à développer des outils, basés sur la télédétection, destinés à améliorer l'analyse de la dynamique spatio-temporelle de la transmission des maladies. Deux études de cas ont été sélectionnées, l'une concerne une maladie vectorielle et l'autre une maladie hautement contagieuse. Il s'agit de (1) la présence et la propagation de la maladie de la langue bleue (fièvre catarrhale des ruminants) en Italie et dans le bassin méditerranéen et (2) la dynamique de transmission de la fièvre aphteuse en périphérie du Great Limpopo Transfrontier Park en Afrique australe. Bien que ces études de cas concernent des maladies animales spécifiques, les approches novatrices qui seront développées et mises en oeuvre seront génériques et pourront être appliquées à d'autres maladies, même humaines, présentant des caractéristiques épidémiologiques similaires. Une analyse épidémiologique préliminaire permettra de rassembler les données nécessaires sur l'occurrence des maladies, les vecteurs, les hôtes potentiels, la faune sauvage, le bétail et la population humaine. Les données dérivées de la télédétection - de la basse à la très haute résolution spatiale - constitueront d'une part une source d'information au niveau épidémiologique et d'autre part des variables d'entrée dans des modèles spatiaux à différentes échelles: des modèles de distribution à l'échelle du pays ou de la région, des modèles paysagers et de propagation à l'échelle locale, ainsi que des modèles basés sur la très haute résolution sur certaines zones-cibles nécessitant un degré de détail plus élevé. Tous ces modèles seront intégrés dans un système d'information spatio-temporel (STIS) afin de permettre une analyse plus approfondie et plus intégrée que ce qui a été fait jusqu'à présent dans le domaine. Les résultats serviront à estimer les risques de propagation future, à démontrer l'efficacité ou l'inefficacité des barrières existantes et à améliorer la gestion et le contrôle des maladies. [This four-year project financed by the Belgian Science Policy is aimed at developing remote sensing tools for improving the analysis of the space/time dynamics of disease transmission. Two case-studies have been selected, the first being focussed on a vector-borne disease and the second on a highly contagious disease, i.e. (1) the presence and spread of Bluetongue (ovine catarrhal fever) in Italy and in the Mediterranean basin and (2) the dynamics of transmission of foot-and-mouth disease at the fringe of the Great Limpopo Transfrontier Park in southern Africa. Although these case-studies target specific animal diseases, the innovative approaches that will be developed and implemented will be generic and therefore applicable to other diseases, including human diseases, having a similar epidemiological setting. A preliminary epidemiological analysis will ensure the collection of the necessary data on disease occurrence, vectors, potential hosts, wildlife, cattle and human population. Data derived from remote sensing - from low to very-high spatial resolution - will serve on the one hand as an information source at the epidemiological level and on the other hand as input variables in spatially-explicit models on different scales: distribution models on the country or regional scale, landscape models and spread models on the local scale and models based on very-high resolution in focus areas requiring a higher level of detail. All these models will be integrated in a space/time information system (STIS) so as to allow a more in-depth and more integrated analysis than what has been done up to now in this field. The results will help assessing the risks of future spread, show the effectiveness or ineffectiveness of existing barriers and improve the management and control of diseases.]

Etude de l'évolution de l'impermeabilisation du sol sur le territoire de la région de Bruxelles-Capitale [TEMPORAL STUDY OF SOIL IMPERVIOUSNESS EVOLUTION IN THE BRUSSELS-CAPITAL REGION]
L'imperméabilisation est directement liée au développement urbain. On peut la définir comme étant la somme des routes, parkings, trottoirs, toitures et autres surfaces imperméables du paysage urbain. Les surfaces imperméables empêchent l'eau de pluie de s'infiltrer dans le sol, générant ainsi des eaux de ruissellement. Outre la pollution aquatique et les autres problèmes environnementaux ainsi causés, ce ruissellement peut entraîner une surcharge pour le système d'égouttage et occasionner des inondations. Jusqu'à présent, la réponse aux inondations à Bruxelles a résidé dans l'accroissement du débit du réseau d'égouttage et le creusement de bassins d'orages, mais le Ministère de la Région de Bruxelles-Capitale (MRBC) a pris conscience de la nécessité de changer la tendance à l'imperméabilisation. Cette étude s'inscrit dans cette optique, et a pour objectif de dresser un bilan de l'évolution passée, afin de constituer une base pour les analyses ultérieures. Plus précisément, cette étude vise à mesurer l'évolution de l'imperméabilisation depuis les années 1950 jusqu'à nos jours, sur un territoire couvrant la Région et s'étendant jusqu'aux limites des bassins versants (c'est-à-dire environ 200 km² au total). Dans ce cadre, le pourcentage de surfaces imperméables est estimé dans des mailles d'un hectare. L'utilisation de données de télédétection spatiale à haute et très haute résolution constitue le moyen le plus rapide et le plus efficace pour estimer l'extension de l'imperméabilisation. Cependant, étant donné que les données à haute résolution ne sont disponibles que depuis les années 1980, et les données à très haute résolution depuis 1999, la période d'étude a été divisée en 2 (1955-1985 et 1987-2005). Différents types de données sont utilisés au sein de ces 2 périodes, selon leur disponibilité et leur pertinence. Les résultats de l'étude seront les suivants : premièrement, une carte montrant l'état de l'imperméabilisation à chaque date étudiée, deuxièmement, des cartes d'indice d'évolution du pourcentage de surfaces imperméables, et troisièmement, des statistiques et/ou des cartes agrégeant ces pourcentages et/ou leur évolution au niveau de chaque entité spatiale considérée. [Imperviousness is directly related to urban development. It can be defined as the sum of roads, car parks, sidewalks, rooftops and other impermeable surfaces of the urban landscape. Impervious surfaces no longer allow rainfall to soak into the ground. Consequently, most rainfall is directly converted into stormwater runoff. Aside from causing water pollution and other environmental problems, this can be too much for the existing drainage system to handle and lead to floods. Up to now, the usual response to floods in Brussels lay in the improvement of the drainage system and the digging of stormwater reservoirs, but increasing awareness has led the Ministry of the Brussels-capital Region (MBCR) to consider changing its policy as regards imperviousness. The first step in this process consists in evaluating the evolution of the situation, as a basis for further analysis. The objective of this study is to measure imperviousness evolution from the 1950s up to now in the Brussels-capital region, with extensions following the limits of the watersheds (i.e. about 200 sqkm in total). In this framework, the percentage of imperviousness is estimated in 1-ha grid squares. The use of high- and very high-resolution satellite remotely sensed data is the fastest and most efficient way to estimate the extent of imperviousness. However, because high-resolution data have been available since the 1980s only, and very high-resolution data since 1999 only, the study period is divided into 1955-1985 and 1987-2005. Different data types are used within these two periods, according to their availability and relevance. The results of the study will be : first, imperviousness maps at each date considered; second, maps displaying the evolution index of the impervious surfaces percentage; and third, statistics and/or maps aggregating the percentages and/or their evolution on the level of the different spatial entities of interest.]