Cyril KRYKWINSKI

Traitement, Analyse de l'Image et Reconnaissance de formes. [Image Processing, Image Analysis, and Pattern Recognition.]
L'image numérique recèle une grande quantité d'informations corrélées et exploitables, permettant d'extraire des objets par segmentation. Cette segmentation des images nécessite d'extraire de celles-ci les attributs qui permettront, selon des spécifications précisées, de séparer les ''formes'' du ''fond''. Les résultats conduisent aussi bien à la compression, qu'au contrôle de qualité, la reconstitution 3D ou l'aide au diagnostic. A côté des méthodes classiques basées sur la notion de bord, les approches privilégiées sont basées sur la classification de pixels, supervisées ou non, ou sur la corrélation non linéaire à partir d'exemples. [A digital image contains numerous correlated informations which may be processed in order to extract objects by segmentation. Image segmentation needs to compute features to separate '' objects'' from the so-called background. This process leads to several applications, such as data compression, quality control, 3D reconstruction or computer-aided diagnosis. Besides the standard methods based on edge detection, other approaches using pixel classification and non-linear correlation are investigated.]

Gestes Medico-Chirurgicaux Assistés par Ordinateur (GMCAO) [Computer Aided Surgical Intervention]
Cette discipline implique de nombreux domaines tels que l'acquisition, le traitement et l'analyse d'images 2D et 3D, la modélisation tridimensionnelle de parties anatomiques, le recalage de données, la vision tridimensionnelle (stéréoscopie), le guidage de gestes chirurgicaux, l'évaluation des erreurs commises... [This research topic involves a great number of different disciplines such as: 2D and 3D image acquisition and analysis, 3D modelling of organs, data registration, 3D visualisation (stereoscopy), computer-aided surgery, error evaluation, ...]