Faculté des Sciences Appliquées |
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Mécanique Rationnelle 2e bachelier 2008-2009 |
TUTORIALSéminaire du 15.10.2008 |
1. |
On demande d’écrire l’équation du mouvement d’un
double pendule (voir diagramme ci-après), de le modéliser par MATLAB et de
simuler son mouvement pour différentes conditions initiales. On tracera la
plan des phases et le section de Poincaré (la
section de Poincaré consiste à ne prendre que des points bien choisis de ce
plan des phases ; un exemple est de prendre des points espaces à
intervalles réguliers). Visualisation du mouvement pour E=-1.5 Visualisation du mouvement pour E=-2.5
(chaos) Equation du mouvement :
par Lagrange
¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ Les équations
de Lagrange s’écrivent : avec w2=g/l Ce système est à énergie constante : Le plafond où est fixé le double-pendule est la référence E=0.Souvent, la valeur de l’énergie est un critère pour l’apparition du chaos. De fait, c’est ce qu’on observe dans le cas du mouvement du double pendule. Pour E=-1.5, le chaos apparaît presque pour toutes les conditions initiales excepté quelques ilôts de stabilité. Pour E=-2.5, il n’y a pas de chaos. Si on se fixe l’énergie du systèmes, on ne peut plus fixer arbitrairement les 4 conditions initiales q (t=0) , f(t=0), dq/dt(t=0) et df/dt(t=0),. On doit utiliser la relation :
Pour la modélisation MATLAB, on pose y(1)=q, y(2)=dq/dt, y(3)=f, y(4)=df/dt Modélisation
par MATLAB
¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ clear %mov = avifile('c:\test12.avi','Compression','None','Quality',100,'fps',25) figure('NumberTitle','on','Name','TUTORIAL Matlab 15/10/2008 - DOUBLE PENDULE','Renderer','OpenGL','Color','w','Position',[100 100 500 500])
% DEBUT CALCUL E=-2.5 teta_dot0=1; teta0=0; phi0=teta0; phi_dot0=-teta_dot0+sqrt(6*cos(teta0)-teta_dot0^2+2*E); options = odeset('RelTol',1e-8); [t,teta] = ode45('doupen',[0:0.05:500],[teta0
teta_dot0 phi0 phi_dot0],options); % FIN CALCUL % DEBUT DU DESSIN y=zeros(3,1);z=zeros(3,1); yold=zeros(3,1);zold=zeros(3,1); for i=1:max(size(t)) tic y(2)=10*sin(teta(i,1));z(2)=-10*cos(teta(i,1)); y(3)=y(2)+10*sin(teta(i,3));z(3)=z(2)-10*cos(teta(i,3)); subplot(1,1,1,'replace');grid on;box on;axis([-20 20 -20 20 ]);xlabel('m');ylabel('m');Title(['Valeur de l Energie =',num2str(E)]); line([y(1) y(2)],[z(1) z(2)],'Color','r','LineWidth',3); line(y(2),z(2),'Color','r','Marker','.','Markersize',50); line([y(2) y(3)],[z(2) z(3)],'Color','b','LineWidth',3); line(y(3),z(3),'Color','b','Marker','.','Markersize',50); drawnow; %F = getframe(gcf); %mov = addframe(mov,F); while toc<0.05;end; end mov=close(mov);
function ydot = doupen(t,y) ydot = zeros(4,1); s = sin(y(1) - y(3)); c = cos(y(1) - y(3)); ydot(1) = y(2); ydot(3) = y(4); ydot(2) = (-
y(4)*y(4)*s - 2*sin(y(1))- y(2)*y(2)*s*c +
sin(y(3))*c)/(2 - c*c); ydot(4) =
(2*y(2)*y(2)*s - 2*sin(y(3))+ y(4)*y(4)*s*c +
2*sin(y(1))*c)/(2 - c*c); end; Simulation
du mouvement pour E=-2.5 (aucun chaos - mouvement périodique) ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
Simulation
du mouvement pour E=-1.5 (mouvement chaotique - aucune périodicité ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯
La
sensibilité aux conditions initiales (condition nécessaire au chaos) ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ Deux pendules doubles (bleu et rouge) dont las
conditions initiales sont identiques à l’exception de dq/dt qui varie de 0.001
(dq/dt(t=0)=1 et
dq/dt(t=0)=0.999).
Le mouvement des deux double-pendules reste confondu.Le
mouvement n'est d'ailleurs PAS chaotique Deux pendules doubles (bleu et rouge) dont las
conditions initiales sont identiques à l’exception de dq/dt qui varie de 0.001
(dq/dt(t=0)=1 et
dq/dt(t=0)=0.999).
Au bout d’un temps fini, le mouvement des deux double-pendules devient
distinct. C’est la sensibilité aux conditions initiales (aussi connu comme
l’effet papillon). Le mouvement des deux double-pendules est chaotique. clear figure('NumberTitle','on','Name','TUTORIAL
Matlab semaine 15/10/2008
- DOUBLE PENDULE','Renderer','OpenGL','Color','w','Position',[100 100 500 500]) % DEBUT
CALCUL E=-1.5 teta_dot0_1=1; teta_dot0_2=0.999; teta0=0; phi0=teta0; phi_dot0=-teta_dot0_1+sqrt(6*cos(teta0)-teta_dot0_1^2+2*E); phi_dot0_2=-teta_dot0_2+sqrt(6*cos(teta0)-teta_dot0_2^2+2*E); options = odeset('RelTol',1e-8); [t,teta] = ode45('doupen',[0:0.15:120],[teta0 teta_dot0_1 phi0
phi_dot0],options); [t,teta2] = ode45('doupen',[0:0.15:120],[teta0 teta_dot0_2 phi0
phi_dot0_2],options); % FIN CALCUL % DEBUT DU DESSIN y=zeros(3,1);z=zeros(3,1); yy=zeros(3,1);zz=zeros(3,1); for i=2:max(size(t)) tic
y(2)=10*sin(teta(i,1));z(2)=-10*cos(teta(i,1));
y(3)=y(2)+10*sin(teta(i,3));z(3)=z(2)-10*cos(teta(i,3));
yy(2)=10*sin(teta2(i,1));zz(2)=-10*cos(teta2(i,1));
yy(3)=yy(2)+10*sin(teta2(i,3));zz(3)=zz(2)-10*cos(teta2(i,3)); subplot(2,1,1,'replace');grid on;box on;axis([-20 20 -20
0 ]);xlabel('m');ylabel('m');Title(['Valeur de l Energie =',num2str(E)]); line([y(1)
y(2)],[z(1) z(2)],'Color','b','LineWidth',3); line(y(2),z(2),'Color','b','Marker','.','Markersize',50); line([y(2) y(3)],[z(2) z(3)],'Color','b','LineWidth',3); line(y(3),z(3),'Color','b','Marker','.','Markersize',50); line([yy(1) yy(2)],[zz(1) zz(2)],'Color','r','LineWidth',3); line(yy(2),zz(2),'Color','r','Marker','.','Markersize',50); line([yy(2) yy(3)],[zz(2) zz(3)],'Color','r','LineWidth',3); line(yy(3),zz(3),'Color','r','Marker','.','Markersize',50); drawnow; subplot(2,1,2);grid on;box on;xlabel('t');ylabel('\theta et \phi');Title(['Valeur de l Energie =',num2str(E)]); line([t(i-1)
t(i)],[teta(i-1,1) teta(i,1)],'Color','r') line([t(i-1)
t(i)],[teta2(i-1,1) teta2(i,1)],'Color','b') while toc<0.05;end; end ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ La section de Poincaré permet de visualiser s’il y a
chaos ou non et les zones de stabilité: le code MATLAB suivant n’est pas
OPTIMISE. Il dessine la section de Poincaré sans faire appel à events pour prendre la valeur de la solution lorsque le
critère de Poincaré est atteint (ceci a pour but d’illustrer les notations
matricielles de MATLAB et leur concision). Une belle section de Poincaré est donnée par q - f
=0 c’est-à-dire on trace dans le plan des phases les
valeurs de q et dq/dt lorsque cette condition est respectée Pour E=-1.5, les sections de Poincaré correspondant à
chaque CI seront des courbes non continues (fractales) avec des ilôts de stabilité (courbes continues pour certaines CI
ou Conditions Initiales) ; pour E=-2.5, les sections de Poincaré
correspondant à chaque CI seront des courbes continues. echo off options = odeset('RelTol',1e-8); figure('NumberTitle','on','Name','TUTORIAL
Matlab 15/10/2008 - DOUBLE PENDULE','Renderer','OpenGL','Color','w','Position',[100 100
500 500]) hold on grid on box on E=-1 xlabel('cos(\theta)');ylabel('d\theta/dt');Title(['Plan des
Phases - Valeur de l Energie
=',num2str(E)]); i=0; for
teta_dot0=1:-0.1:-1 i=i+1; teta0=0; phi0=teta0; phi_dot0=-teta_dot0+sqrt(6*cos(teta0)-teta_dot0^2+2*E); [t,teta]
= ode45('doupen',[0 3600],[teta0 teta_dot0 phi0 phi_dot0],options); indices=find(abs(sin(teta(:,1)-teta(:,3)))<=1e-3); plot(cos(teta(indices,1)),teta(indices,2),'+','MarkerSize',3) drawnow; F = getframe(gcf); X =
frame2im(F); imwrite(X,['R:\pendule',num2str(i),'.png'],'png') drawnow; hold on; end
E=-2.5 (non chaotique)
E=-1.5
(chaotique avec ilôts de stabilité selon les
conditions initiales) E=-1.5
(chaotique quasi aucun ilôt de stabilité selon les
conditions initiales) |