Succès des 10km de l'ULB!

Pour sa 5e édition, les 10 Km de l'ULB ont remporté un franc succès ce dimanche 17 avril 2016.
Ce ne sont pas moins de 3000 participants qui se sont inscrits... objectif atteint !

Organisé par ULB Sports et le Cercle des Sciences, une centaine de bénévoles se sont mobilisés pour faire de cette course une réussite.

Sur le plan sportif, chez les hommes Mohamed EL KARROUI remporte la 1ère place avec un temps de 32,46 min. Chez les dames, c'est Haileselase HESERET qui s'impose en 39,17 min. Pour les équipes (5 coureurs), TRAKKS totalise un temps cumulé de 2h53 min.

En interne, les 10 km de l'ULB sont aussi l'occasion pour les cercles étudiants de participer à un challenge interfacultaire. Le Cercle de Polytechnique termine en tête avec un cumulé (5 coureurs) de 3h20 min.

Sur le plan de la recherche, les appels à projets vont être lancés par la Faculté des Sciences ; les projets retenus vous seront communiqués ultérieurement.

L'édition 2017 des 10 km de l'ULB aura lieu le dimanche 23 avril 2017 ; gageons déjà que cette édition réunisse encore plus notre communauté autour de cet événement important pour l'institution.

Toutes les photos sur www.facebook.com/10kmulb


Jardin Massart - Visites guidées

Comme chaque année, l'arrivée du printemps donne l'occasion au Jardin Massart de se parer de ses plus beaux atours. Plusieurs visites thématiques sont proposées au cours des prochains mois:

- Diversité et rôle des fleurs les mercredi 18 mai et dimanche 22 mai
- Les plantes médicinales les mercredi 8 juin et dimanche 12 juin
- Histoire et Évolution des plantes domestiquées par l'Homme - dates à déterminer en juillet
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B.A.–BA des principales familles botaniques les dimanche 7 et le mercredi 10 août
- Le Monde Végétal au-delà des apparences les mercredi 7 et dimanche 11 septembre
- Les plantes dans la vie de l'homme les mercredi 5 et dimanche 9 octobre

> En pratique:
Les visites guidées débutent à 14h30 (rendez-vous à l'entrée principale) et leur coût s'élève à 3 EUR - chaussée de Wavre 1850, 1160 Bruxelles


Une visite guidée générale a également lieu à 14h30 chaque deuxième samedi du mois de mai à octobre. Le jardin peut par ailleurs se visiter librement en semaine entre 9h et 17h. Des panneaux didactiques offrent des explications concises sur les différentes collections.


Renseignements: Laurence Belalia (lbelalia@ulb.ac.be) ou Alexia Totté (jardinmassart@ulb.ac.be) - 02 650 91 65 - www.ulb.be/actulb/dds/jmassart/

C'est en 1922 que Jean Massart (1865-1925), professeur de botanique à l'ULB, créa un jardin d'expérimentation qui porte actuellement son nom à la Chaussée de Wavre à Auderghem. Depuis 2009, le jardin Massart est co-géré par l'ULB et Bruxelles Environnement. Destinées à l'enseignement universitaire et à la vulgarisation scientifique, les collections vivantes du Jardin botanique Jean Massart comprennent près de 2000 espèces végétales.


Concours Ecotrophelia

Développer de nouveaux produits alimentaires éco-innovant, c'est le challenge que propose chaque année le concours Ecotrophelia organisé par la FEVIA, la fédération de l'industrie alimentaire.

Cette année, dans le cadre de leur projet d'année, deux groupes d'étudiants du bachelier bioingénieurs ont relevé le défi. Le premier a présenté au jury, composé de chefs d'entreprises et d'acteurs clés du secteurs, des croquettes de légumes oubliés. Le second groupe a utilisé du pain invendu pour réaliser des cornets de glace au spéculoos, baptisé specornoos.

Sur 19 produits en lice, le jury a décidé de décerner le premier prix à l'équipe de l'ULB pour leur cornet de glace specornoos réalisé à partir de restes de pain. Nos étudiants représenteront donc la Belgique au concours européen qui se déroulera à Paris début octobre.


Prix Africa Quizz 2016

L'équipe gagnante de la quatrième édition de l'Africa Quizz 2016 est l'équipe des Sénégaliterre composée de Roxane Beyns de la Faculté des Sciences et Anyssa Karafi de la Faculté de Philosophie et Sciences sociales.

La deuxième place revient à l'équipe des Baobabs avec Florence Van Geel de la Faculté des Sciences et Marie Hélène Tissarchontou de la Faculté de Philosophie et Sciences sociales.

L'objectif de ce jeu organisé par notre ONG "ULB-Coopération" est de sensibiliser les étudiants de l'ULB aux réalités des relations Nord-Sud. Le jeu consiste en un voyage virtuel de 5 semaines où les équipes traversent, virtuellement, plusieurs pays (cette année, ils sont passés par la Belgique, l'Italie, le Maroc, le Burundi et le Sénégal). Il alterne les questions et les défis tels que la création d'une vidéo. Il traite de questions comme la migration, la gouvernance, la sécurité alimentaire, l'environnement, etc.

L'équipe gagnante partira deux semaines dans l'association Am Bé Koun - Solidarité, au Sénégal.


PAI Combinatorial Optimization

Face à des choix complexes, nos machines modernes ont besoin de méthodes de calcul performantes. A la croisée des mathématiques, de l'informatique et de l'économie, le projet de recherche PAI "Combinatorial Optimization: Metaheuristics and Exact methods" s'intéresse à l'optimisation combinatoire.

Les problèmes d'optimisation combinatoire peuvent être définis par la recherche au sein d'un ensemble fini de solutions, de la meilleure d'entre elles. Ces problèmes apparaissent partout dans notre monde moderne et globalisé. Le GPS de notre voiture résout un problème d'optimisation combinatoire lorsqu'il calcule le plus court chemin jusqu'à la destination. Un système de planification de la production détermine la séquence optimale dans laquelle fabriquer les produits et assigne les lots de productions aux différentes machines. Les compagnies de transport utilisent l'optimisation combinatoire pour déterminer quel camion visite quelle client et dans quel ordre tout respectant les délais et en minimisant la consommation de fioul. Les horaires de bus et de train, les tournées de récolte des ordures et distribution de courrier sont développés en utilisant l'optimisation combinatoire, de même que les réseaux de télécommunication et de distribution pour le gaz naturel, l'eau et l'électricité. La production, la distribution, les télécommunications, la gouvernance, la gestion du trafic, la gestion environnementale, les soins de santé, la finance, il est difficile de trouver un aspect de notre économie moderne dont le design, la gestion et le contrôle ne font pas appel pour une part critique à la solution d'un ou plusieurs problèmes d'optimisation combinatoire.

Il existe un spectre assez large de méthodes de résolution de ces problèmes qui vont des algorithmes exacts à une variété d'approches heuristiques. Les méthodes exactes garantissent de terminer avec la solution finale en un temps fini, mais cette garantie a souvent un coût prohibitif en temps calcul. Les méthodes exactes sont donc généralement utilisées pour des problèmes dont la taille est relativement limitée, ou pour obtenir une caractérisation de la structure mathématique d'un problème d'optimisation. A l'autre bout du spectre, les méthodes heuristiques ne garantissent pas de trouver la solution optimale en un temps fini, mais ont plutôt comme but de trouver une bonne solution en un temps relativement court. En d'autres termes, les heuristiques sacrifient la garantie d'optimalité dans le but d'obtenir une bonne solution dans le temps limité imparti.

De nombreux problèmes d'optimisation combinatoire sont encore résolus de manière insatisfaisante à l'heure actuelle et constituent un défi pour les méthodes de résolution actuelle. La puissance de calcul énorme dont nous disposons actuellement rend potentiellement possible la résolution de problèmes impossibles à traiter dans le passé, mais cette puissance seule est rarement suffisante pour compenser la complexité et la taille de beaucoup de problèmes pratiques. Au contraire, la complexité et la taille des problèmes d'optimisation posés par les nouvelles données disponibles requièrent le développement de nouvelles méthodes qui peuvent exploiter efficacement la la puissance de calcul disponible.

Coordonné par l'ULB (Bernard Fortz, UR Graphes et optimisation mathématique, Faculté des Sciences), ce projet a pour but de combiner les avantages de deux méthodes de calculs (méthodes exactes ou méthodes métaheuristiques), avec des débouchés concernant des secteurs multiples comme ceux des transports, des télécommunications, de l'économie etc.

Les objectifs principaux du projet sont :

  • Rassembler l'expertise en optimisation combinatoire disponible en Belgique, entre les différents groupes de recherche, et créer un réseau et une masse suffisante pour attirer des scientifiques débutants et expérimentés en Belgique, et par effet levier obtenir plus des financements internationaux.

  • Former de jeunes chercheurs dans le domaine de l'optimisation combinatoire. Ces profils sont en demande constante, tant dans le milieu universitaire que privé et au niveau mondial.

  • Développer de nouveaux modèles, techniques algorithmiques et implémentations capables de résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire de taille industrielle.

  • Développer de nouvelles collaborations internationales avec d'autres équipes dans le même domaine.

A découvrir dans la vidéo "Images de Sciences".

 

Clin d'oeil

A vos agendas !

  • Les activités de l'Expérimentarium de Physique